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ALOHA算法
  • 在RFID系统中,为了避免多个标签同时与阅读器进行通信而造成的信号干扰,必须采用一定的防碰撞算法。本文详细介绍了目前几种常见的防碰撞算法之后,提出了基于时隙ALOHA算法和改进的动态二进制搜索算法的新型算法:二进制ALOHA算法。通过对运行结果的比较分析,可以证明新算法相比于改进的二进制搜索算法具有更小的数据传输量和更高的识读效率,同时又避免了时隙ALOHA算法出现标签饥渴的可能。
  • 本文提出了新型的RFID混合防碰撞算法。该算法结合帧时隙Aloha算法(FSA)和动态二进制搜索算法(DBS),大大提高了系统的识别效率。
  • 射频识别系统中多个标签同时应答会引起数据碰撞。为解决标签碰撞问题,考虑到动态帧时隙算法中标签估计误差对系统效率的影响,提出一种基于动态调整帧时隙的改进算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。该算法在使用估计方法进行标签检测的基础上,将反馈每轮的检测结果与估计值相比较,然后根据误差结果适当地调整下轮的帧长,从而改善吞吐率。仿真结果证明,该算法进一步改进了动态帧时隙算法的性能,特别是当标签量较大时效率更加稳定。
  • 为了提高Aloha算法中标签的识别效率,根据ISO/IEC18000-6C国际标准中的防碰撞要求,对时隙计数(Q)的选择进行动态调整,以满足标签快速识别的要求,实现了一种动态的时隙Aloha算法。除此以外,在此基础上提出了对标签数量进行分组,分析了满足最大时隙利用率的客观条件,对动态时隙Aloha算法进行改进。仿真结果显示,改进后的算法提高了标签的识别效率,表现出良好的性能,具有一定的研究价值。
  • 射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种非接触式自动识别技术,与传统的识别方式相比,它无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,具有操作方便快捷、存储数据量大、保密性好、反应时间短、对环境适应性强等优点,现在已广泛应用于工业自动化、商业自动化和交通运输管理等领域,成为当前IT业研究的热点技术之一。
  • 标签碰撞是无线射频识别(RFID)技术中的常见问题,它使得系统效率降低。ALOHA算法是解决此类问题的重要方法,提出了一种基于ALOHA的改进防碰撞算法,并分别给出了应用该方法处理碰撞时,阅读器和标签各自需要执行的程序步骤。仿真结果表明,该算法具有较高的效率,尤其在标签数量较大时相比动态帧时隙算法(DFSA)消耗时隙更少。
  • 在深入理解物联网核心技术RFID之后,提出将ZigBee和GPS技术融进射频识别RFID读卡器中,形成一个多点自动识别、智能无线组网和实时定位的RFID识别系统的物联网开发平台。详细介绍了该平台中系统硬件部分和软件部分,同时运用ALOHA算法解决了阅读器在读取EPC电子标签数据时易出现“冲突”现象的问题。通过实验验证,该系统定位效果好,实用性强。
  • RFID系统工作时,当有2个或2个以上的电子标签同时在同一个读写器的作用范围内向读写器发送数据的时候,就会出现信号的干扰,这个干扰就称为碰撞,其结果将会导致该次传输的失败,因为必须采用适当的技术防止碰撞的产生。
  • 防碰撞算法是RFID系统中的关键技术。针对防碰撞算法中ALOHA算法的局限性,本文提出的一种改进的基于帧-时隙ALOHA法的防碰撞算法,通过限制响应标签的数量,降低了冲突发生的可能性,提高了标签的识别效率。通过一系列的仿真实验,证明了本文所提出算法的优越性。
  • 介绍了几种常见的基于时隙的防碰撞算法: 帧时隙ALOHA 算法和时隙随机算法, 并通 过仿真,比较分析这些算法识别所用总时隙和对系统吞吐性能的影响。
  • RFID系统中,多标签引起的冲突是影响系统效率的难题。Aloha算法是运用比较普遍的一种防冲突算法,对目前常用的Aloha算法及其衍生算发进行研究,提出优化的标签防冲突算法。