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车辆识别
  • 本项目针对车载物联网中的数据采集、传输与应用的关键问题,展开研究,设计基于短距离无线射频通信技术的新一代车载射频识别系统。系统由短距离无线通讯车载单元(On-Board Unit,OBU)和基站系统(Base Station System,BSS)组成一个点对多点无线识别系统(Wireless identifICation system,WIS),可用于在基站覆盖范围内车辆识别和智能导引。
  • 以基于STM32和RMU900+的物联网工程读写器为基础平台,将雨量传感、温度传感和雷达探测等模块引入到RFID系统中,并制定可独立调节和全网集中调节的射频模块发射功率自适应控制策略,在确保可靠识读的同时,降低了系统功耗,延长了读写器的工作寿命。该设计可为有高可靠性要求的同类应用系统提供参考。
  • 针对提高公路收费道口通行能力,减少公路收费道口车辆阻塞的目的,设计研发了基于RFID的不停车收费系统,采用了无线射频识别(RFID)、自动车辆识别(AVI)、自动车型分类(AVCS)、短程通信、逃费抓拍等技术,
  • 国家经济建设的不断发展和综合实力的不断提高,为汽车工业奠定了高速发展的基础,而人们生活水平的提高使汽车走进千家万户成为现实,人们已经走进一个汽车时代。汽车给人们的出行带来方便的同时也造成了城市的拥堵和对环境的污染和破坏,同时也催生了解决这些问题的车辆管理技术的蓬勃发展,如车辆实时监控、城市停车管理、ETC(Electronic Toll Collection)电子收费系统、AEI(Automatic Equipment Identification)自动设备识别系统等等。
  • 现代物流表现为企业生产与运输一体化的供应链管理与服务其中货物运输所需的成本、时间及货物在途的状态控制是整个供应链管理过程中的重要环节将智能运输技术与物流管理相结合将会极大地提升物流的服务水平现代物流与智能运输的结合点是交通运输信息的采集与提供就智能运输技术而言,可用于物流管理的有移动信息技术、车辆定位技术、车辆识别技术、通信与网络技术等.结合物流业务特点,构筑了智能物流运输系统框架,根据案例分析,提出了当前物流企业计算机管理系统向智能物流系统发展的重点。
  • 作为未来智能交通发展的主要趋势之一,电子不停车收费(ETC)可以极大地促进我国公路交通收费的发展并且还能大大改善我国公路交通状况。然而由于ETC系统的建设投资巨大,区域联网收费情况错综复杂,造成我国ETC的发展并不顺利。本文提出采用只读RFID车辆识别技术对ETC系统的信息采集部分进行优化,通过移动网络传输收费信息,并结合移动计算技术辅助实现ETC收费的解决方案,能够达到降低ETC投资成本,并且有利于将来的市场推广和系统的运营维护。本文主要是根据笔者参加申请电子信息产业发展基金的报告,ETC项目系统方案及ETC项目可行性研究进行整理而得。
  • 本文以射频识别技术的实际应用为背景,以智能车辆识别系统的设计为实例,阐述了使用一种TI公司生产的工作于13.56 MHz的典型射频IC卡进行系统开发的方法。该系统采用性价比较高的PIC16F874单片机作为主控器件,具有更强的研究性、实用性和推广性。
  • 近一段时间以来,社会上出现了关于采用5.8GHz频段微波车辆自动识别技术(AVI)用于公路联网电子收费前景堪忧的传言,这在一定程度上阻碍了我国公路电子不停车收费技术的健康发展。为此,国家智能交通系统工程技术研究中心、ISO/TC204中国技术委员会根据中华人民共和国信息产业部和中华人民共和国交通部有关文件,确认我国公路联网电子收费车辆识别确定在5.8GHz频段已成定局,同时电子不停车收费技术将作为政府和企业提高公路收费效率的重要手段。
  • 随着市场经济的蓬勃发展,在人们已经接受了对某些道路、桥梁征收通行费这一事实后,传统收费方法的缺点( 如效率低下、漏洞大等)就显得越来越突出。 实现车辆收费管理的自动化,解决路桥拥挤的状况,建立有效、可靠的车辆自动收费管理系统已成为交通管理的新课题。我国现行的路桥收费方式有: