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数据挖掘技术
  • 为减少用户流失,提高用户保有率,文章介绍一种基于智慧运营平台,将大数据技术和数据挖掘技术相结合,对电信客户流失进行预测的模型。该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息,分析流失用户特征,建立用户流失预测,提前锁定流失风险较高的用户,有针对性地制定维挽策略,精准开展维系挽留活动,能够有效降低用户离网率。
  • 随着物联网和互联网技术在智能电力巡检中的应用及发展,针对电力设备巡检的现状和任务需求,将智能手机终端引入到电力设备的监测中,设计并实现了基于二维码的智能移动巡检新系统。该系统方案结合了二维码扫描识别技术,并融合3G移动通信技术和Web Service数据挖掘技术等,构建了一个新的智能移动巡检平台。该巡检方案已经在国内某水电站成功部署,现场试验证明可以大量节省成本,提高电力巡检自动化水平,在行业内具备实用性和推广性。
  • 本项目从食品的生产源头开始,对每一具体食品经过哪一工序,通过哪一环节到了消费者手中,都能查询到详细记录。本项目基于物联网、移动互联网等技术,充分应用了RFID的最新成果,软件系统基于S2SH框架来实现。运用数据挖掘技术对企业决策进行指导。应用中,该系统较好地实现了设计要求。
  • 本文提出了智能物流的概念,阐述了智能物流的特点,介绍了智能物流的主要支撑技术,包括自动识别技术、数据仓库和数据挖掘技术以及人工智能技术。
  • 以巡检工作流程为设计原则,对巡检工作进行实时化、规范化和科学化管理,结合先进的嵌入式应用平台技术、蓝牙技术、GPS技术、GIS技术、RFID技术、条码扫描技术和数据挖掘技术, 形成一个具有输配电线路巡检、站房巡检、线路设备采集、缺陷管理、设备管理、权限管理等功能于一体的综合信息管理系统。
  • 。本文在RFID和WSNs两种技术及相关部件的基础上,结合仓储管理的现状、特点和实际需求,自主研发了新型仓储监管系统通用平台,并为典型用户提供定制的解决方案。其中,RFID技术实现人员、货物、车辆等目标的识别,WSNs技术实现仓储环境智能,满足温度、湿度、成分等环境参数的分布式监控的需求。RFID和WSNs技术为仓储监管系统提供基础数据,系统综合运用情境敏感、在线信息交互、基于传感器节点和RFID的目标搜索与定位等技术,在数据库和数据挖掘技术支撑下,运用独特的自适应网络通信结构,实现仓储管理的全方位信息支持。