IDC预测到2020年，全球的数据规模将会达到35.2 ZB(ZB=1000EB=106PB)，未来将面临大数据量的挑战，具体的如存储能力如何提供？计算能力如何提供？支撑面向大数据的服务的体系如何构建等问题，均需要好的技术架构来支撑。
(1)信息全面感知
通过网络把各种终端、传感器和网络，在运行、服务中捕获到的多种信息元数据，包括行业运行数据、上下文感知数据、服务过程数据和用户特征数据。
(2)海量数据处理
●具备P级的多部门、多行业异构数据的存储。
●实现海量数据并行计算与分布式处理。
●构建基于人工智能的数据分析和知识管理的智能应用。
(3)智能信息化管理
形成支撑智慧城市的行业智能应用。建立面向服务的智慧城市综合应用的统一公共管理平台。通过网络提供普适、智能的应用与服务。
2.2 智慧城市的支撑技术
城市的发展经过了数字化，无线化、移动化的发展过程(见图1)，目前随着物联网技术及模式的不断发展和成熟，城市的发展以及经营正在向物联化方向迈进。
图1 智慧城市的发展过程
物联化的城市发展面临的主要问题是：全面感知，有效获取，海量数据的存储、管理、控制，信息的智能处理及智慧化应用支撑。
目前，信息化技术的发展主要针对以上四大挑战的解决途径分别是：物联网，物联网+通信网+互联网，云计算+普适计算，云计算+人工智能。
同时，为了保证城市的可持续化发展，需要不断建设和完善面向城市智慧化经营的服务体系架构。整个的技术与服务体系的互相促进，实现智慧化城市的发展。因此，支撑智慧城市的具体技术有云计算，普适计算，固定宽带网，3G移动网，无线局域网，智能终端，物联网，GIS与系统集成技术。
(1)物联网的定义
