基于智能视频分析的客流统计技术，采用垂直向下的摄像头来采集视频，再利用模式识别技术来辨别视频场景中的行人，并对其运动轨迹继续跟踪，最终获得客流数据。
系统结构图
获得了实时准确的交通客流量数据后，通过车载无线网络通道，将数据实时的提交到后端智能交通数据中心，其数据即可以被城市决策管理系统、公交调度管理系统或者其他类似的综合管理系统所应用。
有了实时的、准确的客流量统计系统，公交企业管理者和城市决策者都有了良好的数据去支撑其管理行为，避免拍脑袋决策过程的发生。
在长途客运中，车载客流统计还能起到对站外上下客以及票款的监控作用。
规范交通行为
规范的交通行为是有序交通、高效交通的基础。规范交通行为的手段中，除了常见的对于交通卡口的管控外，对于卡口范围之外的交通行为也需要进行高效的管控。
现在城市“公交优先”的理念已经深入人心，这是对公共资源高效利用的一个良好保障，所以一线城市一般都配备了BRT专用车道、公交车专用道等，全时或分时禁止社会车辆驶入。但是如何监控社会车辆占用专用车道行驶的行为呢？有的城市采用封闭BRT车道的行驶进行，有的城市依赖于交通卡口的视频监控进行监管和威慑。封闭车道自然会有带来大量投入，而且不能分时禁行；交通卡口监管范围又非常有限。此时，基于智能视频分析的物联网传感技术，如以飞瑞斯动态车牌捕捉为技术基础的公交车专用道移动监控系统就发挥出其智能的优势了。
动态车牌捕捉技术原理图
基于智能视频分析功能的动态车牌捕捉，通过模式识别技术，识别视野环境内的违法车辆信息，并通过车载通讯终端将照片证据固定、传送到后端实现各种应用。
系统结构示意图
以沈阳公交为例，其通过在公交车前后方安装摄像头，配备飞瑞斯动态车牌捕捉仪自动对视野内的社会车辆进行分析和抓拍，拍得的照片具有85%以上的有效率，可直接作为违规行为取证的证据。此时任何公交车、BRT车辆都成为流动的监管点，对社会车辆占用公交车专用道行为具有极强的威慑作用，真正保障“公交优先”的落实。
保障交通安全
安全是交通管理的最重要的一环之一。对于智能交通规划和管理来说，交通安全也是在规划中不可或缺的部分。要保障交通安全，需要各种各样的手段进行综合配套管理，包括对酒驾行为的严厉打击、交通设施的完善、交通行为的规范等。
疲劳驾驶，是交通事故、交通意外的最重要的诱因之一，所以对于疲劳驾驶的预防和管理一直都得到了很高的重视。原有的手段一般是从管理制度上去要求，如持续行驶高速4小时需要进入服务站休息、更换司机等等。现在随着物联网感知技术的发展，基于智能视频分析的疲劳检测技术也开始进入实用阶段。
基于智能视频分析的疲劳检测技术，通过对人眼、面部细微特征进行分析，并结合车辆行驶速度等要素，对可能处于疲劳状态的驾驶员实现本地的声光提醒，使驾驶员一直处于良好的精神状态，防止安全事故的发生。
